Egy publikált tudományos cikkben meg kell magyarázni a hibasávok jelentőségét. Ha ezt nem határozták meg egyértelműen, akkor a szakértői értékelés nem a feladata. Bizonyos területeken előfordulhatnak nem rögzített konvenciók, amelyek magyarázat nélkül átcsúsznak.

A saját mezőmben (csillagképződés) a nagy adatsor átlagait mutató ábrákon az átlag szórást képviselő hibasávok jelennek meg, míg az egyes mért értékeket bemutató ábrákon előfordulhatnak hibasávok, amelyek a kiszámított bizonytalanságokat képviselik. a mérés, például kimutatási határok vagy műszeres bizonytalanságok miatt.

A bizonytalanság legáltalánosabb módja a szimmetrikus hibasávok egy központi pont körül. Ezt viszont általában 95% -os konfidencia intervallumként értelmezik. Vagyis a tényleges adatpont egy Gauss-középpont, amelynek szélessége a magasság 95% -ában van, mint a hibasávok mérete.

Ez csak statisztikai bizonytalanság és gyakran nem kifejezetten kimondják. Az egyik a különböző konfidencia intervallumokkal végzett mérésre és felfedezésre is utal ... A felfedezés re általában csak akkor van szükség, ha van 5 sigma konfidencia intervallum. Vagyis, ha a mérés a csúcs több mint 5 szélességénél fekszik az elmélettől vagy az előrejelzéstől távol, akkor felfedezett.

Megjegyezzük, itt hagyunk szisztematikus bizonytalanságot és az eszköz torzítását, ami csak növelheti a teljes bizonytalanságot. Általában azt feltételezik, hogy nincs összefüggés, ezért négyzetük összegének felhasználásával kombinálják őket.

Rövid történet - mindig kérdezd meg, mit jelentenek a hibasávok, különösen, ha túl "tisztának" tűnnek.